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杨元庆直言，“联想汇聚了智能化变革所需要的各项要素，拥有全球最广泛的设备产品组合，可以说，联想是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的公司”。从表面上看，拥有30余年制造、组装、服务经历的联想，确实具备完善的生产能力。不过，“卖硬件”的最终目的是让消费者买单。

“纳入预算管理的政府债务，基本都置换成了债券，发债成本不高，这块压力不大。压力较大的主要是地方融资平台，我们之前就在推动融资平台进行市场化转型，比如注入有现金流的国有资产。这些融资平台确实困难的时候，财政也会扶持一下”，上述区级政府财政局相关负责人表示。

试错交易自2012年推向市场以来，广受好评，具有较高的知名度和影响力，已成为行业知名品牌。联合多方共同推出的SCJY《职业交易能力训练》课程，以交易实战为目的，提供了从入门到资深专家的不同阶段课程，致力于交易能力的培养与训练，已帮助众多客户改善交易状况，走上职业交易道路，从人员规模上已成为期货行业第一培训品牌。利用人工智能技术研发的K线聚类模型和行情结构的图像识别模型在期货行业中处于领先地位，引领该领域的研究潮流。

对于政策性金融债等投资，其风险控制指标计算标准也有放宽。此次修订对政策性金融债和政府支持机构债券的计算标准，将市场风险资本准备计算标准由2%降至1%；计入优质流动性资产的比例由98%上调至99%、未来30日现金流出计算比例由2%下调至1%；将存续期大于等于1年的国债、中央银行票据、政策性金融债和政府支持机构债券所需稳定资金计算比例由5%降至2%。

崔庆军介绍，目前上海银行依托内外部大数据，把“线上+线下”的风控方式运用到信贷业务事前、事中、事后的全过程管理中，对客户风险状况实现全方位、立体化的防控。在金融科技的具体应用上，崔庆军重点提及上海银行的大数据风控新工具——“魔镜”项目，该项目于2017年启动建设，2018年推出，目前在该行对公领域广泛使用，逐渐成为经营层的决策工具。据悉，“魔镜”通过大数据分析客户风险特征，采集了全网海量的风控信息，深度挖掘行内数据，针对单一客户的工商、司法、涉税和舆情四大维度进行了分项评分，并叠加财务健康智能分析、负面信息等各维度重要变量，形成企业当期风险评分，为授信决策提供辅助支撑。

一边是在国内监管趋严的大形势下被迫退出现金贷市场，另一边是考察东南亚市场再度告败。初春才刚刚开始，张磊团队似乎就已经走入了“死局”。新转机：区块链“赚钱效应”转眼间，上海的梅雨季来临，初夏也已在眼前。彼时，“链圈”异军突起了好多个做区块链借贷业务的上海团队，而张磊他们也是其中之一。